Zanîna We
bi Piştgiriya AI
Pergalên RAG û bingehên zanînê — belgeyên we bi awayekî jîr lêgerbar dibin. Semantic Search tiştê ku lêgerîna bi keyword-an nabîne dibîne.
Senaryoyên Bikaranînê
RAG ji bo Çi tê Bikaranîn?
Portala Zanîna Navxweyî
Karmend di rêbername, polîtîka û belgeyên pêvajoyan de bersivan dibînin.
Piştgiriya Xerîdar
Chatbota AI bi zanîna hilberên we bersiva pirsên xerîdaran dide.
Belgeyên Teknîkî
Pêşdebir û teknîsyen zû spesîfîkasyonên têkildar dibînin.
Hiqûqî & Lihevhatin
Belgeyên hiqûqî, peyman û rêziknameyên lihevhatinê lêgerbar bikin.
Taybetmendî
Çi Pergala Me ya RAG Taybet Dike?
Semantic Search
Wateyê fêm dike, ne tenê keyword-an — naveroka têkildar bi awayekî jîr dibîne.
Bingeha Zanînê
Hemû belge bi navendî tên indekskirin û yekser lêgerbar in.
Bersivên AI
Bersivên rast bi nîşandana çavkaniyê ji daneyên we bi xwe.
Ewlehiya Daneyan
Daneyên we di bin kontrola we de dimînin — bi GDPR re lihevhatî.
Entegrasyon
Girêdana bê kêmasî bi CRM, ERP, Helpdesk û hwd.
Pirzimanî
Pirs û bersiv bi zimanên cuda.
RAG çawa dixebite
Ji pirsê heta bersiva rast
Bibînin ka pirsa we çawa di nav çend mîlîçirkeyan de belgeyên herî têkildar dibîne û bersiveke bi çavkanî çêdike.
Biha
Pergala RAG — Lêçûn
Destpêk
Ji bo tîmên biçûk bêkêmasî ye.
- Heta 1'000 belge
- Semantic Search
- Navbera Webê
- PDF, Word, Excel
- Piştgirî bi e-nameyê
- 3 meh nûkirin
Karsazî
Ji bo pargîdaniyên ku mezin dibin.
- Heta 10'000 belge
- Entegrasyona Chatbota AI
- Gihîştina API
- Hemû cureyên belgeyê
- Entegrasyona Slack/Teams
- 12 meh piştgirî
Pargîdanî
Çareseriyên taybet.
- Belgeyên bêsînor
- Multi-Tenant gengaz e
- On-Premise gengaz e
- Entegrasyonên taybet
- SLA & Piştgiriya Taybet
- Perwerdehî tê de
Pêvajo
Pergala RAG-a We Çawa Tê Avakirin
Analîz
Lîstekirina çavkaniyên daneyên we û senaryoyên bikaranînê.
Sazkirin
Indekskirina belgeyên we û mîhengkirin.
Entegrasyon
Girêdana bi pergal û workflowên heyî.
Launch
Perwerdehî, launch û optîmîzekirina domdar.
Çima mazdek?
80% AI + 20% Mirov = Bêkêmasî
AI belgeyên we pêvajo dike — mirov kalîteya zanînê misoger dikin.
Pêvajokirina belgeyan, Embedding, optîmîzekirina Retrieval, çêkirina bersivan
Strukturkirina zanînê, misogerkirina kalîteyê, pisporiya qadê
Şêwirmendiya AI ya Klasîk
- CHF 30'000 - 150'000+ ji bo her projeyê
- 2-6 meh bicîhanîn
- Lêçûnên şêwirmendiyê yên domdar ên bilind
mazdek (bi piştgiriya AI)
- Ji CHF 3'900 — Heta 70% erzantir
- 3-6 hefte — 5-10 qat zûtir
- Bihayên sabît — bêyî lêçûnên veşartî
Kalîteya Swîsreyî bi karîgeriya AI re — ji bo pergalên zanînê yên ku bi rastî bersiv didin.
FAQ
Pirsên Pir Tên Pirsîn
RAG (Retrieval-Augmented Generation) çi ye?
RAG Large Language Model-an bi bingeha zanînê ya we re dike yek. Li şûna zanîna giştî, AI ji bo bersivên rast û bi kontekst belge, rêbername û daneyên we yên taybet bi kar tîne.
Pergala RAG çiqas lê tê?
Pergala RAG li mazdek ji bo bingehên zanînê yên biçûk ji CHF 4'990 dest pê dike. Bihayê çareseriyên enterprise ên bi gelek belgeyan bi taybetî tê hesabkirin. Bi pêşxistina bi AI hûn li gorî pêşxistina navxweyî heta 70% teserûf dikin.
Pergal dikare kîjan belgeyan pêvajo bike?
Pergala me ya RAG PDF, Word, Excel, PowerPoint, e-name, malper, Confluence, Notion, SharePoint û hwd. pêvajo dike. Daneyên strukturkirî yên ji database û API-yan jî dikarin werin entegrekirin.
Bersiv çiqas rast in?
Bi Semantic Search û teknolojiya Embedding, RAG bersivên rast bi nîşandana çavkaniyê pêşkêş dike. Halusînasyon kêm dibin, ji ber ku AI tenê daneyên we yên kontrolkirî bi kar tîne.
Gelo zanîna min ewle ye?
Erê, daneyên we di binesaziya we de an di tenant-eke cloud a taybet de dimînin. Em şîfrekirin, kontrolên gihîştinê û hevkarên hosting ên li Swîsreyê yên bi GDPR re lihevhatî bi kar tînin.
Gelo RAG dikare bi pergalên heyî re entegre bibe?
Erê, em RAG di nav IT-ya we ya heyî de entegre dikin: CRM, ERP, Helpdesk, Intranet, Slack, Teams. API-yên me entegrasyona bê kêmasî di workflow û sepanan de gengaz dikin.
Bicîhanîn çiqas dem dikişîne?
Pergaleke RAG a bingehîn di 2-4 hefteyan de amade dibe. Projeyên tevlihevtir ên bi gelek çavkaniyên daneyan 6-12 hefteyan dixwazin. Projeyên pîlot ên bi berfirehiya sînordar di 1-2 hefteyan de gengaz in.
Semantic Search çi ye?
Semantic Search wateya pirsa we fêm dike, ne tenê keyword-an. Pirsa "Ez çawa betlaneyê bixwazim?" belgeyên li ser "daxwaza betlaneyê" an "rêziknameyên amadenebûnê" jî dibîne — ji lêgerîna klasîk a full-text jîrtir e.
Gelo pergal piştgiriya gelek zimanan dike?
Erê, pergala me ya RAG piştgiriyê dide bingehên zanînê yên pirzimanî. Pirsên bi kurdî ji belgeyên îngilîzî an fransî jî tên bersivdan — ji bo tîmên navneteweyî îdeal e.
Pergal çawa tê perwerdekirin?
Perwerdekirina klasîk ne pêwîst e. Belge carekê tên indekskirin û yekser lêgerbar dibin. Dema belgeyên we diguherin, nûkirin bi otomatîk pêk tên. Fine-tuning ji bo bikaranînên pispor vebijarkî ye.
RAG & Pergalên Zanînê — Avantajên We li mazdek
mazdek ajansa we ya AI ya Swîsreyî ye ji bo pergalên RAG û bingehên zanînê. Bi Retrieval-Augmented Generation zanîna pargîdaniya we bi awayekî jîr lêgerbar dibe — ji lêgerîna klasîk a full-text rasttir, ji amûrên AI yên giştî ewletir.
Çi portala zanînê ya navxweyî, çi bota piştgiriya xerîdaran an belgekirina teknîkî — pergalên me yên RAG ên bi AI bersivên bi çavkanî ji daneyên we bi xwe pêşkêş dikin. Bi GDPR re lihevhatî, on-premise an di cloud-ê de.
Pergala RAG Swîsre • Retrieval Augmented Generation • Bingeha Zanînê bi AI • Semantic Search • Knowledge Base • Enterprise Search • Lêgerîna Belgeyan bi AI • Chatbot bi Zanîna We • Vector Database • Embeddings
Piştî Qedandina Projeyê
Zanîna We Bi We Re Mezin Dibe
Xizmetên vebijarkî ji bo bingeheke zanînê ya zindî û her dem nû
ARGUS Guardian
CHF 490/meh
Bingeha zanînê ya we bi berdewamî dişopîne. Naveroka kevin nas dike, kalîteya embedding-an kontrol dike, performansa lêgerînê optîmîze dike — bi tevahî xweser.
- Kontrola kalîteya indeksê
- Naveroka kevin dibîne
- Nûkirinên modelên LLM
IRIS Messaging
CHF 800/meh
Bingeha zanînê ya xwe bi chatê berfireh bikin. Belgeyan bişînin, FAQ zêde bikin, bersivan rast bikin — tenê binivîsin an biaxivin.
- Belgeyan bi chatê zêde bikin
- Bersivan rast bikin
- Valahiyên zanînê tije bikin
Ji bo Lêgerîna Jîr a Zanînê Amade ne?
Zanîna pargîdaniya xwe bi piştgiriya AI lêgerbar bikin. Şêwirmendiya destpêkê ya belaş di nav de.