ATHENA
Full-Stack Web
Malper û sepanên webê yên modern û responsive bi teknolojiyên herî nû çêdike.
Jêhatî
- React, Next.js, Astro
- Node.js, Express, Hono
- PostgreSQL, MongoDB
- TailwindCSS, SCSS
- APIyên REST & GraphQL
OR
Kahînê Daneyan ORACLE
Data & Analytics
Data warehouses, ETL pipelines û BI dashboards - ji daneyên xav heta zekaya karsaziyê. Ji Snowflake heya Power BI.
Cloud DWH
Snowflake • BigQuery • Redshift • Synapse
Amûrên BI
Power BI • Tableau • Looker • Metabase
47+
Projeyên Daneyan
12 PB
Daneyên Pêvajokirî
99.9%
Uptime Pipeline
<100ms
Derengiya Query
Derbarê ORACLE
Kahînê Daneyên We
Di demên kevnar de, Kahîna Delphiyê şehrezayî û têgihîştin pêşkêş dikir - ajanê me ORACLE ji bo daneyên pargîdaniya we heman tiştî dike. Ji daneyên xav heta zanyariyên karsaziyê yên kirdarî - ORACLE şêwazên ku ji kesên din re veşartî dimînin dibîne.
Bi pisporiya di Snowflake, BigQuery, dbt û Power BI de, ORACLE platformên daneyan ên berfirehbar ava dike ku petabyte-an daneyan pêvajo dikin û di nav milîçirkeyan de têgihîştinan pêşkêş dikin. Ji stratejiya daneyan heta analîtîka self-service - her tişt ji yek çavkaniyê.
Cloud Data Warehousing
Snowflake, BigQuery, Redshift - ji bo performans û lêçûnan optîmîzekirî.
Modern Data Stack
dbt, Airflow, Fivetran - ELT pipeline-ên nifşê nû.
Self-Service BI
Power BI, Tableau, Looker - dashboard ji bo her bikarhênerî.
oracle_analytics.sql
WITH daily_metrics AS (
SELECT
date_trunc('day', created_at) as day,
sum(revenue) as total_revenue,
count(distinct user_id) as active_users
FROM {{ ref('stg_orders') }}
GROUP BY 1
)
SELECT * FROM daily_metrics
Query di 0.23s de qediya
12 PB Pêvajokirî
99.9% Uptime
Teknolojî
Modern Data Stack
ORACLE di hemû teknolojiyên pêşeng ên daneyan de serdest e.
Data Warehouses
Snowflake BigQuery Redshift Azure Synapse Databricks ClickHouse
ETL & Veguhertin
Apache Airflow dbt Apache Spark Fivetran Airbyte Dagster
BI & Vîzualîzasyon
Power BI Tableau Looker Metabase Apache Superset Grafana
Streaming & Real-Time
Apache Kafka Spark Streaming Apache Flink Kinesis Pub/Sub Redis Streams
Cureyên Projeyan
ORACLE Ji Bo We Çi Ava Dike
Ji data warehouse-an heta analîtîka di dema rast de.
Data Warehouses
Data warehouse-ên Snowflake, BigQuery an Redshift bi performansa optîmîzekirî.
Piştgiriya Multi-Cloud
Auto-Scaling
Optîmîzasyona Query
Rêvebirina Lêçûnan
ETL/ELT Pipelines
Data pipelines bi Airflow, dbt û Spark ji bo veguherandina pêbawer.
Barkirinên Incremental
Kontrolên Kalîteya Daneyan
Şopandina Lineage
Scheduling
BI Dashboards
Raporên înteraktîf bi Power BI, Tableau an Looker ji bo biryarên li ser bingeha daneyan.
Self-Service BI
Embedded Analytics
Raporên Mobile
AI Insights
Real-Time Streaming
Event streaming bi Kafka û Spark Streaming ji bo analîtîka di dema rast de.
Sub-Second Latency
Event Sourcing
Stream Processing
CDC Pipelines
Data Lakes
Data lake-ên berfirehbar li ser S3, ADLS an GCS bi Delta Lake an Iceberg.
Mîmariya Lakehouse
Guherîna Schema-yê
Rêwîtiya Demê
ACID Transactions
Analytics APIs
REST APIs ji bo pirsên daneyan û raporkirinê bi caching û rate limiting.
GraphQL & REST
Query Caching
API Gateway
Semantic Layer
Feyde
Çima ORACLE?
Berfirehbûn, Lez, Têgihîştin.
Petabyte-Scale
Ji GB-an heta petabyte-an daneyan berfireh dibe.
Dema Rast
Sub-second latency ji bo analîtîka streaming.
Multi-Cloud
AWS, Azure, GCP - an hybrid.
Lêçûn-Optîmîzekirî
Tiering-a jîr û optîmîzasyona query-yan.
Pêvajo
Ji Daneyên Xav heta Têgihîştinan
Pêkanîneke birêkûpêk bi encamên bilez.
1
Keşfkirin
Çavkaniyên daneyan, rewşên bikaranînê û hewcedariyên analîtîkê analîz bikin.
2
Mîmarî
Modelên daneyan, herikînên ETL û sêwirana warehouse-ê diyar bikin.
3
Avakirin
Pipeline, veguherandin û dashboard bi cih bînin.
4
Berfirehkirin
Self-service BI, rêvebirina daneyan û çavdêriyê saz bikin.
1
Keşfkirin
Çavkaniyên daneyan, rewşên bikaranînê û hewcedariyên analîtîkê analîz bikin.
2
Mîmarî
Modelên daneyan, herikînên ETL û sêwirana warehouse-ê diyar bikin.
3
Avakirin
Pipeline, veguherandin û dashboard bi cih bînin.
4
Berfirehkirin
Self-service BI, rêvebirina daneyan û çavdêriyê saz bikin.
FAQ
Pirsên Pir Tên Pirsîn
Her tiştê ku divê hûn derbarê Data & Analytics de bizanin.
Snowflake, BigQuery an Redshift - kîjan data warehouse rast e?
Bi rewşa bikaranîna we ve girêdayî ye: Snowflake ji bo multi-cloud û parvekirina daneyan îdeal e, BigQuery ji bo berfirehkirina serverless di ekosîstema Google de, Redshift ji bo mîmariyên AWS-navendî. ORACLE hewcedariyên we analîz dike û çareseriya herî guncav pêşniyar dike.
Projeyeke data warehouse bi çiqasî ye?
Pêkanîn ji CHF 25,000 dest pê dike. Lêçûnên cloud-ê yên domdar bi qebareya daneyan û frekansa query ve girêdayî ne. Em ji roja yekem ve bi auto-scaling û astên hilanînê yên jîr ji bo karîgeriya lêçûnan optîmîze dikin.
Pêkanîna platforma analîtîkê çiqas dem digire?
MVP-yek bi data warehouse, ETL pipeline û dashboardên destpêkê di 6-8 hefteyan de gengaz e. Çareseriyeke pargîdaniyê ya temam bi rêvebirina daneyan, self-service BI û entegrasyona ML 3-6 meh digire.
Cûdahiya di navbera ETL û ELT de çi ye?
Bi ETL, dane berî barkirinê têne veguherandin; bi ELT, veguhertin di warehouse de pêk tê. Data warehouse-ên cloud-ê yên nûjen ên wekî Snowflake û BigQuery ji bo ELT optîmîzekirî ne - erzantir, bileztir û nermtir. ORACLE ELT bi dbt ji bo piraniya projeyan pêşniyar dike.
Gelo binesaziya daneyan a heyî dikare were koçkirin?
Erê! ORACLE data warehouse-ên on-premise (Oracle, SQL Server, Teradata) ber bi çareseriyên cloud ve koç dike. Em koçberiya qonaxî bi xebitandina paralel pêşkêş dikin da ku rîskan kêm bikin.
Kalîteya daneyan çawa tê misogerkirin?
Em di her pipeline de kontrolên kalîteya daneyan bi cih tînin: verastkirina schema-yê, kontrolên nûbûnê, naskirina anomaliyan. Amûrên wekî Great Expectations an dbt tests kalîteya bilind a daneyan bi domdarî misoger dikin.
Ji bo biryarên li ser bingeha daneyan amade ne?
ORACLE daneyên we vediguherîne zanyariyên karsaziyê yên kirdarî - berfirehbar, bilez û pêbawer.
Ajanên Me
Tîma Ajanan a mazdek
Hemû ajanên AI yên pispor û jêhatîbûnên wan bibînin.